Introduction
目次
セキュリティサービスを提供している警備会社は大手3社が多くのシェアを占めています。
セキュリティ会社はどのような営業活動を行っているでしょうか？
セキィリティ会社の営業手法は競合会社のサービスを利用している顧客に対して自社サービスへの切替を促す営業スタイルです。
常に他社情報を収集して自社サービスへの巻替えを狙っています。
受注のタイミングとしてチャンスなのは契約更新月となります。
よって会社からは通常の営業活動の中で他社情報（契約月情報含む）も情報収集することが求められます。
シェアを獲得する上で各営業拠点では営業拠点エリアのシェア分析を行っています。市場分析にもGoogleマップが便利に使えます。
自社（既存顧客）、他社情報（新規ターゲット客）をGoogleマップ上にプロットして市場を見える化しましょう。
目標が明確になった上で新規ターゲット客に対して継続アプローチを行っていきます。
現状と課題
ホームセキュリー業界とは
現在、ホームセキュリティは市場から注目されています。導入数も増加しています。
ある調査では50%以上がなにかしらのホームセキュリティサービスを導入されているようです。
共働きで日中家を空ける家庭も多く、防犯上のニーズが高いことも要因の一つです。
ホームセキュリティサービスのステッカーを貼っているだけでも防犯上の抑止力に効果があるとも言われています。
また、近年、社会課題にもなっているお年寄りの1人住まい対策としてホームセキュリティのインフラは市場から高い評価を受けており、そのような需要の高まりを受けて各社見守りサービスをラインナップに加えています。
ホームセキュリティ業界以外からも見守りサービス提供への参入が続いています。（日本郵便やヤマト運輸など）
核家族化が進み、子供の住まいが遠距離の場合、なかなか双方とも不安な状態である課題を解決するソリューションです。
スマホのZoomなどを使えばフェイスtoフェイスでコミュニケーションも取れますがお年寄りがスマホが扱えない場合もありますのでそのようなときはホームセキュリティー会社の見守りサービスは非常に助かるサービスです。
私も実家で1人住まいしている母親のことが気になっています。
本当は同居したいのですが住み慣れた土地を離れるのはなるべく、避けたいみたいで
確かに。お母さんの気持ちもわかりますよ。でもお母さんも不安でしょうね。
課題
各警備会社のホームセキュリティのサービス内容に関してはそんなに大きな差はありません。
プロモーションは当然重要ですがやはり、ご近所で同じサービスが使われていると言う安心感は大きいのではないでしょうか？
要するには営業拠点エリアでのシェアを獲得するのが最重要前略となります。
各警備会社はサービスエリアでのシェア獲得を重視した営業戦略を実施しています。
業務フロー
新たな試み
新規開拓営業マンは営業と他社情報収集（契約月情報を含む）を同時に行います。自社の顧客にはより上位サービスへのアップセル営業を行い、競合他社の顧客には必ず、情報収集を心掛け、タイミングを見ながら営業アプローチを行っています。
収集した情報はGoogleマイマップに登録し、情報を蓄積していきます。Googleマップの地図上に情報を重畳させ、営業店単位で紙出力し、壁に貼り付けます。
これをシェアマップといい、営業現場での意識高揚策として重要な役割を担います。
自分達の営業エリアを俯瞰して見ることができ、かつ、良く開拓できているエリア、未開拓エリアなど、営業進捗状況が一目瞭然となりますので営業担当者、営業マネジメント担当者ともに意識が高揚してきます。
このように非常に効果は高いのですが情報劣化には注意を行わなければなりません。
背景の地図情報はGoogleが更新してくれますので自分たちの情報のメンテナンスを継続できる運用体制の構築には注力してください。
新たに建設中の建物や逆に縦壊し中の家の情報など、セキュリティ会社、工務店ともに重要な情報共有も営業担当の業務となります。
また、このような試みは大きな販路でもある地元の工務店等、建設事業者との関係構築にも非常に効果を発揮します。地元の工務店等、建設事業者にとってもこのような情報は有益な情報となりますので、その意味でも非常に有効な施策と言えます。
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今、なぜ、データサイエンティストが価値あるスキルなのか？
昨今、企業ではデータサイエンティスト職を求人する機会が増加しています。
銀行、証券、保険などの金融業界だけでなく、不動産、通信業など広範囲の業界でデータサイエンティスト職を採用しようと、企業がリクルーティングしています。
データサイエンスティストの求人が増加している理由はいくつかあります。
まず第一に、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を重要視しており、ビッグデータを活用して競争力を高めようとする動きが広がっているためです。
また、AIや機械学習の進歩により、データから洞察を得ることがますます重要になり、それにはデータサイエンスの専門知識が必要です。
さらに、インターネットの普及やセンサーデータの増加などにより、膨大なデータが生成されており、それを有効活用するニーズが高まっています。
金融業界、不動産業界、通信業界でのデータサイエンティストの活躍シーン
金融業界では、大量の取引データや顧客の情報を分析することで、リスク評価や投資戦略の最適化が可能となります。
信用スコアの算出や詐欺検出など、データサイエンスの手法を活用することで効率的な業務遂行が可能となります。
不動産業界では、地域の市場動向や価格予測を行うために、地理情報システム（GIS）データや人口統計データの解析が重要です。
これにより、資産の評価や投資戦略の決定に役立てることができます。
通信業界では、顧客の行動データや通信記録を分析することで、顧客のニーズや傾向を理解し、パーソナライズされたサービスやマーケティング戦略の展開が可能となります。ネットワークの最適化や障害予測などでもデータサイエンスが活用されています。
これらの業界では、データを活用して競争力を高めるためのニーズが高まっており、そのためにデータサイエンティストが重要な役割を果たしています。
データサイエンティストのスキルを営業で活かすには！
データサイエンスのスキルを営業で活かすためには、以下のポイントが役立つでしょう。
- データ駆動のアプローチ
営業活動をデータに基づいて進めることで、顧客のニーズや行動パターンをより深く理解し、ターゲティングを最適化することができます。
- 分析と洞察の提供
データ分析を通じて得られる洞察を活用して、顧客に対する提案やアプローチを改善しましょう。
例えば、過去のデータを元に類似の顧客の成功事例を示すことで、信頼性を高めることができます。
- カスタマイズされた提案
データから抽出した情報をもとに、顧客に合わせたカスタマイズされた提案を行うことができます。
これにより、顧客のニーズに合ったソリューションを提供することが可能です。
- 効果的なコミュニケーション
データサイエンスの知識を持っていても、それをわかりやすく説明するスキルが重要です。
営業としては、データに基づいた提案を分かりやすく伝えることが大切です。
5.競争力の分析
市場や競合他社のデータを分析し、自社の強みや差別化ポイントを見つけ出すことで、営業戦略を効果的に展開することができます。
- トレンドの追跡
データのトレンドや予測を活用して、将来の市場動向を予測し、それに合わせた営業戦略を立てることが重要です。
データサイエンスのスキルを営業に活かすためには、データに基づいた戦略的なアプローチを取り入れ、顧客との関係構築や提案の質を向
上させることがポイントです。
まとめ
民間企業におけるデータサイエンティストの職は将来有望です。
データの増加と複雑化に伴い、企業はデータを分析してビジネス上の洞察を得ることの重要性を認識しています。
データサイエンティストは、このデータを活用し、意思決定のサポートや予測モデルの構築などの価値を提供する役割を果たします。
今後もデータ駆動型のアプローチが重要視されるため、データサイエンティストの需要は高まるでしょう。
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まとめ
ホームセキュリティ、見守りサービスなど、サービス利用世帯は増えており、経産省の資料では2011年から2020年までの９年間で対象施設数は１.４倍に増加したと書かれています。
これは安心安全には有料サービスを利用すると言うユーザーの意識の高まりがあるのでしょう。
前述したようにホームセキュリティー業界へは他業界からの参入も増加しています。
多種多様な社会課題に直面する業界です。
ホームセキュリティー業界は今後も安心安全に関する新たなサービス開拓を継続し、顧客へ付加価値の高いサービスを提供していく使命がある業界ですね。ぜひ、Googleマップを使い倒して業務の効率化の一助として活用頂ければと思います。。
