Introduction
目次
リスキリングとは何か？
現代の急速なテクノロジーの進歩により、職場の要件やスキルセットは常に変化しています。
自身の成長を企業に属しながら企業内個人として成長を追求することは非常に良い選択だと思います。
企業のリソースを利用しながら、将来の自身の可能性を高めることに意欲的に活動を行うことを強く提案したいと思います。
本記事では、リスキリングの定義とその重要性について探求していきます。
リスキリングの実践内容
多くの企業ではMicrosoft Office（excel,word,powerpoint）やセールスフォース、ダイナマイトCRMなどのCRM、SFA製品などのアプリケーションを利用していると思います。
多くは、それらのソフトを社内カスタマイズして、社内業務ルーチンでの利用を行っているでしょう。
しかし、これらのアプリケーションはもっと多目的で利用できます。
さらにアプリケーション単体でもリスキリングにより、多くのアウトプットを生み出すことが可能できますが複数のアプリケーションを連携させることでさらに多くのアウトプットと共に、大きな付加価値を生み出すことが可能です。
EXCELでもよく使う関数5つをしっかり使いこなせるようになればかなりのリスキリングとなり、アウトプットの量がかなり増えます。
以下は、5つのExcel関数の関数名、機能概要、および利用例の表です。
| 関数名 | 機能概要 | 利用例 |
| SUM | 指定したセル範囲の合計値を計算する | =SUM(A1:A5)：A1からA5までのセル範囲の合計値を求める |
| AVERAGE | 指定したセル範囲の平均値を計算する | =AVERAGE(B1:B10)：B1からB10までのセル範囲の平均値を求める |
| VLOOKUP | 指定した値を持つセルを検索し、対応する値を返す | =VLOOKUP(C1, A1:B10, 2, FALSE)：C1の値をキーとして、A1からB10の範囲で対応する値を検索する |
| COUNT | 指定したセル範囲内の数値の数を数える | =COUNT(D1:D10)：D1からD10までのセル範囲内の数値の数を数える |
| IF | 指定した条件に基づいて結果を返す | =IF(E1>70, "合格", "不合格")：E1の値が70を超えるかどうかを判定し、超える場合は"合格"、そうでない場合は"不合格"と表示する |
手動で行うよりも迅速にデータを処理し、分析することができます。また、関数を組み合わせることもでき、より高度な計算や複雑な条件処理も実現できます。
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いま、企業や企業内個人においてリスキリングが声高に言われていますね。
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リスキリングの定義
リスキリングは、現状の自身のスキルセットを更新し、新たなスキルを獲得するためのプロセスです。
これは、変化するビジネス市場の要求に適応し、個人の成長を促進するための取り組みです。
リスキリングには、新しい技術やツールの習得、専門知識の向上、コミュニケーション能力の開発、営業職においてもソリューション営業における新たなアプローチ手法などが含まれます。
リスキリングの重要性
技術の進歩は職場の要件を変えており、既存のスキルセットだけでは競争力を維持するのは難しくなっています。
最新の技術やトレンドに追いつき、労働市場の変化に対応することができます。
私的にはインターネットコンテンツである『Newspicks』、『Pvot』、『ReHacQ』はリスキリングを高めるために有効なコンテンツと捉えています。
ただ、視聴するだけではなく、その動画でのテーマや提案内容に対して自身のアウトプットも考えながら視聴してください。
あと、日経新聞は基本としてインプット情報として押さえてください。
特に『Newspicks』では簡単にコメントを発信できるのでどんどんアウトプットを発信していき、他のコメンテーターとの議論をふかめるのは良いでしょう。
アプリケーションを使いこなすにはリスキリングによる、スキルアップが必要です。
≪紹介記事≫データの力で、仕事も、人生も思い通りに【データラーニングスクール】
【データラーニングスクール】データサイエンティストにキャリアチェンジをするためのオンラインスクールです。
将来性のあるデータサイエンティストへのキャリアチェンジに必要なスキル、環境が手に入る講座です。
今、なぜ、データサイエンティストが価値あるスキルなのか？
昨今、企業ではデータサイエンティスト職を求人する機会が増加しています。
銀行、証券、保険などの金融業界だけでなく、不動産、通信業など広範囲の業界でデータサイエンティスト職を採用しようと、企業がリクルーティングしています。
データサイエンスティストの求人が増加している理由はいくつかあります。
まず第一に、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を重要視しており、ビッグデータを活用して競争力を高めようとする動きが広がっているためです。
また、AIや機械学習の進歩により、データから洞察を得ることがますます重要になり、それにはデータサイエンスの専門知識が必要です。
さらに、インターネットの普及やセンサーデータの増加などにより、膨大なデータが生成されており、それを有効活用するニーズが高まっています。
金融業界、不動産業界、通信業界でのデータサイエンティストの活躍シーン
金融業界では、大量の取引データや顧客の情報を分析することで、リスク評価や投資戦略の最適化が可能となります。
信用スコアの算出や詐欺検出など、データサイエンスの手法を活用することで効率的な業務遂行が可能となります。
不動産業界では、地域の市場動向や価格予測を行うために、地理情報システム（GIS）データや人口統計データの解析が重要です。
これにより、資産の評価や投資戦略の決定に役立てることができます。
通信業界では、顧客の行動データや通信記録を分析することで、顧客のニーズや傾向を理解し、パーソナライズされたサービスやマーケティング戦略の展開が可能となります。ネットワークの最適化や障害予測などでもデータサイエンスが活用されています。
これらの業界では、データを活用して競争力を高めるためのニーズが高まっており、そのためにデータサイエンティストが重要な役割を果たしています。
データサイエンティストのスキルを営業で活かすには！
データサイエンスのスキルを営業で活かすためには、以下のポイントが役立つでしょう。
- データ駆動のアプローチ
営業活動をデータに基づいて進めることで、顧客のニーズや行動パターンをより深く理解し、ターゲティングを最適化することができます。
- 分析と洞察の提供
データ分析を通じて得られる洞察を活用して、顧客に対する提案やアプローチを改善しましょう。
例えば、過去のデータを元に類似の顧客の成功事例を示すことで、信頼性を高めることができます。
- カスタマイズされた提案
データから抽出した情報をもとに、顧客に合わせたカスタマイズされた提案を行うことができます。
これにより、顧客のニーズに合ったソリューションを提供することが可能です。
- 効果的なコミュニケーション
データサイエンスの知識を持っていても、それをわかりやすく説明するスキルが重要です。
営業としては、データに基づいた提案を分かりやすく伝えることが大切です。
5.競争力の分析
市場や競合他社のデータを分析し、自社の強みや差別化ポイントを見つけ出すことで、営業戦略を効果的に展開することができます。
- トレンドの追跡
データのトレンドや予測を活用して、将来の市場動向を予測し、それに合わせた営業戦略を立てることが重要です。
データサイエンスのスキルを営業に活かすためには、データに基づいた戦略的なアプローチを取り入れ、顧客との関係構築や提案の質を向
上させることがポイントです。
まとめ
民間企業におけるデータサイエンティストの職は将来有望です。
データの増加と複雑化に伴い、企業はデータを分析してビジネス上の洞察を得ることの重要性を認識しています。
データサイエンティストは、このデータを活用し、意思決定のサポートや予測モデルの構築などの価値を提供する役割を果たします。
今後もデータ駆動型のアプローチが重要視されるため、データサイエンティストの需要は高まるでしょう。
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キャリアの成長と進歩
リスキリングは、キャリアの成長と進歩のための重要な手段です。
スキルを高めることができれば、社内での昇進だけではなく、キャリアアップ、サラリーアップのための転職も可能な状態になります。
次のステップで良い条件を得るには現職で目に見える実績を上げる必要があります。
会社が指示されたことを、指示通りにやるだけではなく、自分なりのアクセントやハイパフォーマンスが見えるアウトプットを出さなければなりません。
重要なのはアウプット量を増加させることです。
関連記事：AIの登場！？営業職の未来はどうなるの？
SQiL Career Agent 事業責任者の梅田翔五です。
僕は営業職のキャリア支援を専門としているため、よく求職者や就活生からこんなご質問をいただきます。
https://sqil-career.com/column/job_030
「今後も営業職は、なくならないと思いますか？」
「なくならないと思います。ただ、まだ減っていくでしょう。
今後の営業職は、テクノロジーを使いこなし、人にしかできない業務領域のエキスパートが生き残る世界観になっていきそうです。
つまり、今までよりも難しい仕事になっていく可能性が高いです。簡単な仕事なら次々にテクノロジーが代わりにやってくれるからです。」
引用元：SQiL Career Agent
柔軟性と適応性とイノベーション
リスキリングは柔軟性と適応性を養うための手段でもあります。
変化の激しいビジネス環境では、新しいスキルを素早く習得し、新たな役割やプロジェクトに適応することが求められます。
普段からリスキリングを意識して、先ほど述べたサブスクなども活用してインプット量を増やして、自身の状態を俯瞰して見る習慣をつけることが重要です。
自身のイノベーションを整理しておき、ここぞとのタイミングでの打ち手を準備しておきましょう。
変化に対して柔軟に対応し、自信を持って挑戦する能力を養って下さい。
方向性としてはビジネス系といわれるカテゴリーとなりますが、ビジネス系の中でも、それぞれ、方向性が異なっており、バランスの良いメディアではないかと感じています。NewsPicksの”ピッカー”はアウトプットを鍛えることに有効です。
自己成長と自己実現
リスキリングは個人の成長と自己実現のための重要な手段です。
新しいスキルを習得し、自身の能力やポテンシャルを最大限に引き出すことで、自己満足感や自信を高めることができます。
リスキリングによって、自身のキャリアの方向性を自ら制御し、自己成長を促進することができます。
まとめ
リスキリングは自身の成長及びキャリアアップを追求する企業内個人にとって不可欠な要素です。
急速なテクノロジーの進歩や労働市場の変化に対応し、キャリアの成長や柔軟性、競争力の向上を実現するためには、自己投資としてのリスキリングが重要です。
インプット情報の量と、質の高いアウトプット情報を継続して出していくことが成長に繋がります。
そのような動きの中で自身のスキルセットを更新し、新たなスキルを獲得することで、自己成長と自己実現を達成しましょう。
